入賞者

Level 1:静止画からのIMA切離前後の自動判別

　1位　青山博道　様（JCHO千葉病院）　2位　浦上暉允　様（株式会社セック）　3位　Jie QIU　様（名古屋大学）

Level 2:動画からのIMA切離タイミングの自動判別

　1位　青山博道　様（JCHO千葉病院）

内視鏡外科手術の血管処理認識モデルの開発

課題：
IMA処置の状況判別に関して3つの課題を出題します．
Level 0：血管クリップ位置の手動入力
Level 1:静止画からのIMA切離前後の自動判別
Level 2:動画からのIMA切離タイミングの自動判別

評価：
正解データを基準にして、Level 0ではIoU、Level 1では分類正解率、Level 2では推定フレーム番号に基づく定量評価を行います。また、評価委員による主観評価を併用する場合もあります。

詳しくはJSCAS AI Challengeサイトをご確認ください．

① JSCAS AI Challengeサイトの案内を確認し、応募フォームより参加申請

②①申請後に事務局よりデータやサンプルプログラムが送付された後、JSCAS AI Challengeサイトの案内に従い提出物を提出

2024年9月27日（金）
2024年10月11日（金）
2024年10月18日（金）

詳細についてはJSCAS AI Challengeサイトを確認

Level 0:応募者もしくは応募者が所属する組織（※公開データとして、日本コンピューター外科学会に権利移転をお願いすることがございます）

Level 1,2:応募者もしくは応募者が所属する組織